实验室 · PRODUCT LABS

交付里磨出来的工具,
开源给所有人。

每个项目结束之后，我们都会回头看：哪些能力是反复用上的？把这些抽出来开源——OpenClaw 和 OPAL 两条线。经验蒸馏的核心算法不开源，其他都免费。

OpenClaw 线

Agent Harness 配置增强

01 · OPENCLAW

让 AI Agent 成为优秀的项目经理。V2 含任务管理、Session 隔离、GatewayRestart 强制恢复、主动 Interview、并行执行优化、Checkpoint 机制。

Loop 线

02 · SKILL2LOOP

Skill 真正进入生产之后，关键不是写出来，而是能不能从真实任务里持续变好。skill2loop 把 trace、metrics、feedback 和优化建议接起来，保留人工 review 闸门。

把一次性的 Skill 使用变成可追踪、可评估、可人工 review 的改进循环。捕获 trace、metrics、feedback，再生成可审查的优化动作。

OPAL 线

03 · OPAL · 伞项目

OPAL 是一个协议 + spec + 伞项目，把不同 agent harness 之间的活动数据规范化。当前两个子项目：Bridge 解决跨 agent 的 session resume，Mirror 解决网页 LLM 的本地归档。后续 Capture / 像素级蒸馏会陆续接入。

跨 agent session 翻译。Claude Code ↔ Codex live `--resume` 验证过，支持 title 同步、双向 hook、MCP server、apply_patch 双向映射。

把 Claude / ChatGPT / Gemini / DeepSeek / 豆包 / 千问 6 家网页端历史对话同步到本地 JSON。不依赖第三方服务、不导出 cookie，通过 CDP 让登录态自己拉。